Un estudio de la Universidad de Stanford busca transformar el diagnóstico de la depresión, el cual actualmente se basa en síntomas reportados por los pacientes y en un método de prueba y error.
La investigación, publicada en Nature Medicine, utilizó inteligencia artificial y resonancia magnética funcional (fMRI) para identificar seis tipos distintos de depresión.
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Según la Dra. Leanne Williams, autora principal, este hallazgo permite establecer diagnósticos basados en la biología del cerebro para ofrecer tratamientos personalizados, superando la carencia de pruebas biológicas objetivas en la psiquiatría.
